Miroc Gcm Forex

Os dados climáticos de quotLGM foram desenhados a partir de simulações de modelo de circulação geral (GCM) de dois modelos climáticos: o Modelo de Sistema de Clima da Comunidade (CCSM, ver 3) (Collins et al., 2003). 2006) eo Modelo de Pesquisa Interdisciplinar sobre o Clima (MIROC ver. 3.2) (Hasumi amp Emori 2004). Estes modelos climáticos diferem em padrões de temperatura e precipitação. Um estudo mitocondrial recente mostrou que a toupeira comum, Talpa europaea, é parafilética, o que poderia ser explicado por uma antiga introgressão de mtDNA da toupeira cega ibérica T. occidentalis a T. europaea, ou a existência de Uma entidade taxonômica diferenciada no norte da Espanha que precisa ser descrita. Neste estudo, combinamos dados mitocondriais (Cytb) e nucleares (HDAC2) para testar essas duas hipóteses alternativas. Também usamos modelagem de nicho ecológico para fazer inferências sobre a história evolutiva desses moles. Com base em dados mitocondriais e nucleares e uma amostragem geográfica extensa (399 indivíduos sequenciados), mostramos que as populações de T. europaea da Espanha e do sudoeste da França (sul do rio Loire) são filogenéticamente mais próximas de T. occidentalis do que de T. europaea . A linhagem hispano-francesa tem uma morfologia um tanto intermediária entre T. europaea e T. occidentalis, com alguns caracteres que se assemelham mais a T. occidentalis e outros mais a T. europaea. Além disso, também parece ter vários caracteres distintivos, sugerindo que deveria ser reconhecida como uma nova espécie. Dentro das três espécies encontramos um marcado padrão filogeográfico, com várias linhagens alopátricas ou parapatricas, que datam do Pleistoceno. Nossos dados genéticos combinados com modelos de distribuição de espécies suportam a presença de vários refúgios glaciais putativos durante maxima glacial para cada espécie. (Holt, 2003), nós projetamos o SDM para os dados climáticos Camadas para o LGM para obter a distribuição prevista. Tanto o modelo do sistema climático comunitário (CCSM) (Collins et al., 2006) quanto o modelo de pesquisa interdisciplinar sobre clima (MIROC) (Hasumi amp Emori, 2004) foram utilizados para reconstruir a paleodistribuição. Uma regra de limiar de presença de formação de dez percentil foi aplicada ao treinamento para todas as análises. RESUMO: As oscilações climáticas climáticas glaciares do Pleistoceno moldaram grandemente a estrutura genética atual de muitas espécies. No entanto, características geográficas podem influenciar o impacto do ciclismo climático. Distintos caracteres geográficos e ambientais entre as partes norte e sul do planalto oriental de QinghaiTabetan (EQTP) facilitam as explorações sobre os impactos das características geográficas nas espécies. As partes do norte da EQTP contêm grandes áreas de pântano, eo ambiente é bastante homogêneo. Em contraste, a EQTP do sul abriga vales alpinos complexos e um cenário muito mais heterogêneo. Avaliamos a variação da seqüência de DNA de ambos os genomas mitocondrial e nuclear em Nanorana pleskei, uma espécie endêmica do EQTP. O teste de hipóteses sobre a história evolutiva de N. pleskei indica que as populações do norte podem se dispersar livremente, mas os vales alpinos isolam as populações do sul. As histórias demográficas entre populações do norte e do sul também diferem. As populações do Norte parecem ter experimentado expansão populacional, enquanto rãs do sul apresentam uma história demográfica muito mais estável. Ao combinar análises climáticas e modelos de distribuição de espéciesx27, nosso estudo sugere que as características geográficas e ambientais direcionam as diferenças entre o EQTP norte e sul. Texto Completo Artigo Dez 2016 Quot Os dados climáticos que representam as condições de linha de base (19502000) foram derivados da base de dados WorldClim (Hijmans et al., 2005). Os dados climáticos para o LGM são baseados na modelação paleoclimática usando MIROC com uma resolução de célula de grade de 2,5 arc-minutos (Hasumi amp Emori, 2004). A área de modelagem foi restrita à Europa Central e Oriental (aproximadamente.) Resumo do resumo Resumo do resumo RESUMO: Objetivo. Identificação de possíveis refúgios glaciais e processos de colonização pós-glacial de um besouro molhado sem vôo e frio. Localização. Europa Central e Oriental. Métodos . Analisamos a estrutura genética de 33 populações de Carabus sylvestris amostradas em toda a sua área de distribuição usando marcadores nucleares e mitocondutores. Nós compilamos ainda registros de ocorrências para desenvolver modelos de distribuição de espécies para prever intervalos de distribuição para o último período glacial e o presente Sobre o nicho climático atual das espécies. Resultados: foram detectadas linhagens genéticas distintas para várias cadeias de montanhas e foram congruentes para ambos os sistemas de marcadores moleculares. A maioria das divisões genéticas foram os resultados da vicariância, enquanto a dispersão foi rara. Nossos modelos sugerem que a distribuição das espécies O alcance foi maior e mais interconectado no passado. Principais conclusões. Nossos dados Apoiam vários refúgios glaciários para C. sylvestris, alguns dos quais localizados ao norte dos Alpes. Algumas cordilheiras mais baixas provavelmente foram recolonizadas pós-glaciais. Artigo Aug 2016 Contribuição positiva dos processos de feedback para a amplificação do Ártico da mudança de temperatura em MIROC GCM Cite este artigo como: Yoshimori, M. Watanabe, M. Abe-Ouchi, A. et al. O achado de que o aquecimento superficial sobre o Ártico excede o do resto do mundo sob o aquecimento global é uma característica robusta entre os modelos de circulação geral (GCMs). Embora vários mecanismos tenham sido propostos, quantificar suas contribuições relativas é uma tarefa importante para entender o comportamento do modelo. Aqui aplicamos uma técnica de análise de feedback recentemente proposta a um GCM atmosférico sob duas e quatro vezes concentrações de CO 2 que levam aproximadamente a climas sazonalmente e anualmente sem gelo. A contribuição dos feedbacks para a mudança de temperatura no Ártico é investigada. O aquecimento da superfície no Ártico é contribuído pelo albedo, vapor de água e feedbacks de condensação em grande escala e reduzido pelo feedback de resfriamento evaporativo. O contraste de aquecimento superficial entre o Ártico e as médias globais (AA) é mantido pelo albedo e feedback de resfriamento evaporativo. O último contribui para AA predominantemente por resfriamento das latitudes baixas mais do que o Ártico. O transporte de calor latente para o Ártico aumenta e, portanto, o resfriamento evaporativo mais o feedback de condensação em larga escala contribui positivamente para o AA. Por outro lado, o transporte de energia estática a seco no Ártico diminui e, portanto, o feedback de aquecimento dinâmico contribui negativamente para o AA. Uma contribuição importante é assim feita através de mudanças no ciclo hidrológico e não através do processo de transporte de calor seco. Uma resposta maior perto da superfície do que no alto no Ártico é mantida pelo albedo, vapor de água e feedbacks de aquecimento dinâmico, em que o albedo e feedbacks de vapor de água contribuem por aquecer a superfície mais do que no alto, eo feedback de aquecimento dinâmico contribui pelo resfriamento Aloft mais do que a superfície. Em nossas experiências, a dinâmica dos oceanos e mares desempenha um papel secundário. Mostra-se que um nível diferente de aumento de CO 2 introduz uma diferença latitudinal e sazonal nos feedbacks. Ampliação polar do aquecimento superficial em um aquaplanet em experiências de forçamento de fantasmas sem retroalimentação do gelo do mar. Estrutura vertical do aquecimento ártico recente a partir de dados observados e produtos de reanálise. Clim Chan 111: 215239 CrossRef Google Acadêmico Andrews T, Ringer MA, Doutriaux-Boucher M, Webb MJ, Collins WJ (2012) Sensibilidade de um modelo de clima do sistema terrestre ao forçamento radiativo idealizado. Geophys Res Lett 39: L10702. (2011) Aquecimento do inverno ártico amplificado pela inversão térmica e consequente baixo arrefecimento infravermelho para o espaço. Nat Geosci 4: 758761 CrossRef Google Scholar Bintanja R, van der Linden CE, Hazeleger W (2012) Estabilidade da camada de fronteira e mudança climática do Ártico: um estudo de feedback usando EC-Earth. Clim Dyn 39: 26592673 CrossRef Google Acadêmico Bo J, Salão A, Qu X (2009) GCMs atual feedback negativo irrealista no ártico. J Clim 22: 46824695 CrossRef Google Acadêmico Cai M (2005) Amplificação dinâmica do aquecimento polar. Geophys Res Lett 32: L22710. Uma nova estrutura para isolar os processos de feedback individuais em modelos de clima de circulação geral acoplados. Parte II: demonstrações de métodos e comparações. Clim Dyn 32: 887900 CrossRef Google Acadêmico Crook JA, Forster PM, Stuber N (2011) Padrões espaciais de feedback climático modelado e contribuições para a resposta à temperatura e amplificação polar. J Clim 24: 35753592 CrossRef Google Acadêmico Curry JA, Schramm JL, Ebert EE (1995) Sea-gelo albedo clima mecanismo de feedback. (2012) É um declínio de AMOC causando o furo de aquecimento acima do Atlântico norte em padrões de aquecimento observados e modelados J Clim 25: 83738379 CrossRef Google Acadêmico Goldenson N, Doherty SJ, Bitz CM, Holland MM, Luz B, Conley AJ (2012) Resposta do clima ártico ao forçamento de partículas de absorção de luz na neve e no gelo do mar no CESM. Atmos Chem Phys 12: 79037920 CrossRef Google Scholar Graversen RG, Wang MH (2009) Amplificação polar em um modelo de clima acoplado com bloqueado albedo. Clim Dyn 33: 629643 CrossRef Google Scholar Graversen RG, Mauritsen T, Tjernstrom M, Kallen E, Svensson G (2008) Estrutura vertical do recente aquecimento do Árctico. Nature 451: 5356 CrossRef Google Scholar Hall A (2004) O papel do feedback do albedo de superfície no clima. O papel do feedback do vapor de água na variabilidade não perturbada do clima e no aquecimento global. J Clim 12: 23272346 CrossRef Google Scholar Held IM, Soden BJ (2006) Respostas robustas do ciclo hidrológico ao aquecimento global. J Clim 19: 56865699 CrossRef Google Scholar Holanda MM, Bitz CM (2003) Amplificação polar da mudança climática em modelos acoplados. Clim Dyn 21: 221232 CrossRef Google Acadêmico Hwang YT, Frierson DMW, Kay JE (2011) Acoplamento entre feedbacks Arctic e mudanças no transporte de energia polar. Geophys Res Lett 38: L17704. Doi: 10.10292011gl048546 Google Scholar desenvolvedores do modelo K-1, X (2004) descrição do modelo acoplado K-1 (miroc). Tech. Rep. A influência dos feedbacks locais e do transporte de calor para o norte na resposta climática de equilíbrio do Árctico Para o aumento da emissão de gases de efeito estufa. Impacto das alterações da concentração de gases de efeito estufa na energia de superfície em IPSL-CM4: padrões de aquecimento regional, razões de aquecimento do solo e diferenças glaciais interglaciais. J Clim 22: 46214635 CrossRef Google Scholar Langen PL, Graversen RG, Mauritsen T (2012) Separação de contribuições de feedback radiativo para amplificação polar em um aquaplanet. J Clim 25: 30103024 CrossRef Google Acadêmico Lu JH, Cai M (2009a) Sazonalidade da amplificação do aquecimento polar superficial em simulações climáticas. Geophys Res Lett 36: L16704. Uma nova estrutura para isolar os processos de feedback individuais em modelos de clima de circulação geral acoplados. Parte I: formulação. Quanti Dynamics: Contribuição para a amplificação do aquecimento polar em um modelo idealizado de circulação geral acoplada. Clim Dyn 34: 669687 CrossRef Google Pesquisador Mahlstein I, Knutti R (2011) Transporte de calor oceânico como uma causa de incerteza modelo no aquecimento projetado ártico. J Clim 24: 14511460 CrossRef Google Acadêmico Manabe S, Stouffer RJ (1979) CO 2 - climate estudo de sensibilidade com um modelo matemático do clima global. Sensibilidade de um modelo climático global para um aumento da concentração de CO 2 na atmosfera. Efeito da duplicação da concentração de CO 2 no clima de um modelo de circulação geral. (2009) Influência da vegetação dinâmica sobre a mudança climática decorrente do aumento do CO 2. Clim Dyn 33: 645663 CrossRef Google Scholar Ohmura A (1984) Sobre a causa do tipo fram mudança sazonal na amplitude diurna da temperatura do ar em regiões polares. J Climatol 4: 325338 CrossRef Google Scholar Ohmura A (2012) Aumento da variabilidade da temperatura em alta altitude alterações climáticas. O que controla a força do feedback do albedo da neve J Clim 20: 39713981 CrossRef Google Scholar Ridley J, Lowe J, Brierley C, Harris G (2007) Incerteza em A sensibilidade do gelo marinho do Ártico ao aquecimento global em um conjunto de modelos de clima de parâmetro perturbado. Geophys Res Lett 34: L19704. (1983) Reações de gelo e neve e a distribuição latitudinal e sazonal da sensibilidade climática. J Atmos Sci 40: 986997 Schreider EK, Kirtman BP, Lindzen RS (1999) Troposférico de vapor de água e sensibilidade climática. J Atmos Sci 56: 16491658 CrossRef Google Scholar Tela JA, Simmonds I (2010) O papel central da diminuição do gelo marinho na recente amplificação da temperatura do Ártico. Nature 464: 13341337 CrossRef Google Scholar Tela JA, Simmonds I (2011) Tendências de temperatura árticas erradas na reanálise era-40: um olhar mais atento. J Acres 24: 26202627 CrossRef Google Acadêmico Serreze MC, Barry RG (2011) Processos e impactos da amplificação do Ártico: uma síntese de pesquisa. Global Planet Chan 77: 8596 CrossRef Google Scholar Serreze MC, Barret AP, Stroeve JC, Kindig DN, Holland MM (2009) O surgimento da amplificação Arctic à base de superfície. Cryosphere 3: 1119 CrossRef Google Scholar Shindell D, Faluvegi G (2009) Resposta climática ao forçamento radiativo regional durante o século XX. Nat Geosci 2: 294300 CrossRef Google Scholar Soden BJ, Held IM, Colman R, KM Shell, Kiehl JT, Shields CA (2008) Quantificar feedbacks do clima usando núcleos radiativos. J Clim 21: 35043520 CrossRef Google Scholar Taylor PC, Cai M, Hu A, Meehl J, Washington W, Zhang GJ (2013) Uma decomposição de contribuições de feedback para a ampliação do aquecimento polar. J Clim. (2006) Importância da distribuição em nuvem misto de nuvens (em inglês) No clima de controle para avaliar a resposta das nuvens ao aumento do dióxido de carbono: um estudo multi-modelo. O impacto dos feedbacks da nuvem sobre o clima do Ártico sob forçante de estufa. J Clim 17: 603615 CrossRef Google Scholar Winton M (2006) Alterações climáticas do Ártico amplificado: o que o feedback do albedo de superfície tem a ver com ele Geophys Res Lett 33: L03701. Doi: 10.10292005gl025244 Google Scholar Yoshimori M, Abe-Ouchi A (2012) Fontes de propagação em projeções multimodais do balanço de massa da superfície da camada de gelo da Gronelândia. Uma comparação da força de feedback do clima entre duplicação de CO2 e experiências de LGM. (2011) A dependência dos gabaritos sobre o forçamento eo estado do clima em ensaios de parâmetro de Física. J Clim 24: 64406455 CrossRef Google Scholar Informações sobre direitos autorais Springer-Verlag Berlim Heidelberg 2013 Autores e Afiliações Masakazu Yoshimori 1 Enviar email por email Masahiro Watanabe 1 Ayako Abe-Ouchi 1 2 Hideo Shiogama 3 Tomoo Ogura 3 1. Instituto de Pesquisa de Atmosfera e Oceano A Universidade de Tóquio Chiba Japão 2. Instituto de Pesquisa para a Mudança Global Japão Agência de Ciência e Tecnologia Marinha-Terra Yokohama Japão 3. Instituto Nacional de Estudos Ambientais Tsukuba Japão Sobre este artigo